基于多模态数据融合的心理与认知负荷的评估方法

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基于多模态数据融合的心理与认知负荷的评估方法
申请号:CN202510594253
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120514382A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于多模态数据融合的心理与认知负荷的评估方法,包括如下:步骤1:采集被试者的眼动数据,从眼动数据中提取眼动特征向量;步骤2:捕捉被试者的面部表情图像,通过图像识别从面部表情图像中获得面部皮肤纹理特征,从面部皮肤纹理特征中提取面部表情特征向量;步骤3:采集被试者的语音信号,提取语义特征向量;步骤4:采用特征级融合对被试者的眼动特征向量、面部表情特征向量和语义特征向量进行拼接,形成联合特征向量;步骤5:以联合特征向量作为输入,训练心理与认知负荷评估模型;步骤6:向训练后的心理与认知负荷评估模型输入新的联合特征向量,基于输出序列与设定的阈值作比较得到心理与认知负荷的评估结果。
技术关键词
多模态数据融合 认知负荷评估 心理 灰度共生矩阵 LBP特征 纹理特征 面部 眼动追踪系统 眼动追踪设备 像素 语义 序列 机器学习方法 语音 文本 图像 邻域 高清摄像头 图谱
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