摘要
本申请提供一种基于多模态数据融合的心理与认知负荷的评估方法,包括如下:步骤1:采集被试者的眼动数据,从眼动数据中提取眼动特征向量;步骤2:捕捉被试者的面部表情图像,通过图像识别从面部表情图像中获得面部皮肤纹理特征,从面部皮肤纹理特征中提取面部表情特征向量;步骤3:采集被试者的语音信号,提取语义特征向量;步骤4:采用特征级融合对被试者的眼动特征向量、面部表情特征向量和语义特征向量进行拼接,形成联合特征向量;步骤5:以联合特征向量作为输入,训练心理与认知负荷评估模型;步骤6:向训练后的心理与认知负荷评估模型输入新的联合特征向量,基于输出序列与设定的阈值作比较得到心理与认知负荷的评估结果。
技术关键词
多模态数据融合
认知负荷评估
心理
灰度共生矩阵
LBP特征
纹理特征
面部
眼动追踪系统
眼动追踪设备
像素
语义
序列
机器学习方法
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