摘要
一种基于数字孪生的点云数字服务系统及方法,属于数字孪生领域,该系统包括实体模型构建模块、融合更新模块、语义分割标注模块、数字接口构建模块和反馈优化模块。本发明通过构建用户交互行为画像和服务调用特征向量,实现对不同用户使用偏好与模型操作模式的精准建模,使点云处理算法能够根据个体需求进行差异化优化,显著提升处理精度与用户体验。引入联邦学习机制,各边缘设备在本地完成点云处理模型的训练与参数更新,仅上传模型权重差分,不涉及原始用户数据,从而在保障隐私安全的同时,实现跨终端的联合优化。
技术关键词
数字孪生模型
服务系统
深度学习网络提取
三维CAD模型
多模态数据融合
数字孪生体
点云模型
语义实体
微服务架构
画像
三维配准方法
配准算法
奇异值分解方法
深度学习网络模型
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数字孪生模型
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