一种基于数字孪生的点云数字服务系统及方法

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一种基于数字孪生的点云数字服务系统及方法
申请号:CN202510872564
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120995823A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
一种基于数字孪生的点云数字服务系统及方法,属于数字孪生领域,该系统包括实体模型构建模块、融合更新模块、语义分割标注模块、数字接口构建模块和反馈优化模块。本发明通过构建用户交互行为画像和服务调用特征向量,实现对不同用户使用偏好与模型操作模式的精准建模,使点云处理算法能够根据个体需求进行差异化优化,显著提升处理精度与用户体验。引入联邦学习机制,各边缘设备在本地完成点云处理模型的训练与参数更新,仅上传模型权重差分,不涉及原始用户数据,从而在保障隐私安全的同时,实现跨终端的联合优化。
技术关键词
数字孪生模型 服务系统 深度学习网络提取 三维CAD模型 多模态数据融合 数字孪生体 点云模型 语义实体 微服务架构 画像 三维配准方法 配准算法 奇异值分解方法 深度学习网络模型
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