摘要
本发明涉及机械设备维护技术领域,具体涉及一种智能化辊筒维护系统,包括:数据采集模块,模型仿真模块,分析与决策模块,用户交互模块,数据采集模块用于实时获取分拣设备辊筒的运行状态数据,模型仿真模块基于数据采集模块实时获取分拣设备辊筒的运行状态数据以及分拣设备辊筒的机械结构构建辊筒的数字孪生模型,分析与决策模块基于数字孪生模型所反应的分拣设备辊筒的动态数据进行深度分析,用户交互模块用于显示分拣设备辊筒的当前状态、故障预测结果和维护计划,本申请的技术方案通过数字孪生技术和智能预测分析,实现了对辊筒及其相关部件的精准管理和优化维护,带来了显著的经济和技术效益。
技术关键词
分拣设备
数字孪生模型
数据采集模块
辊筒
聚类分析算法
回归分析方法
数字孪生技术
决策
计划
应变传感器
振动传感器
机械设备
温度传感器
数值
序列
模式
系统为您推荐了相关专利信息
特征数据提取
耦合特征
通信特征
指数特征
信道编码率
近红外光谱分析方法
近红外光谱在线检测
温度校正
光度
波长
归一化植被指数
人类
遥感植被指数
遥感计算方法
环境监测技术