一种药物靶标亲和力预测方法及模型

本发明提供一种药物靶标亲和力预测方法及模型，其中，预测方法包括：对药物和靶标蛋白进行特征提取，得到药物分子尺度特征表示d和靶标蛋白分子尺度特征表示p；根据药物和靶标蛋白分子尺度特征表示，构建药物‑靶标相互作用关系异构图网络，该药物‑靶标相互作用关系异构图网络包含网络尺度特征；利用跨尺度特征融合方法融合药物分子尺度特征表示d、靶标蛋白分子尺度特征表示p和网络尺度特征并生成药物‑靶标联合特征表示，用以预测最终的亲和力得分。本发明的方法、模型在提高药物靶标亲和力预测性能上展现了优越性，同时在不同数据集上也体现了稳健性和泛化能力。