摘要
公开了允许早期检测和/或预测发展神经退行性病症的风险的计算机实现的方法(CIM)和/或计算机实现的系统(CIS)。CIM和/或CIS利用一种或多种生物流体的常规测试数据和机器学习模型来预测表现出轻度认知障碍的一种或多种体征或症状的受试者发展阿尔茨海默病的风险。已经开发了利用这些公开的CIM和/或CIS的平台,即称为MAP的轻度认知障碍(MCI)到阿尔茨海默病(AD)辅助诊断平台。因此,该平台分析来自感兴趣的受试者的一种或多种生物流体的常规测试数据的结果,以确定本文鉴定为在预测从MCI到AD的进展中重要的某些生物标志物的存在。
技术关键词
神经退行性病症
机器学习模型
生物标志物数据
轻度认知障碍
朴素贝叶斯
随机森林
血红蛋白
阿尔茨海默病
淋巴细胞
阿尔茨海默型痴呆
慢性创伤性脑病
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