一种基于神经网络学习的煤矿水文动态监测系统及方法

本发明属于煤矿水文监测技术领域，公开了一种基于神经网络学习的煤矿水文动态监测系统及方法。该方法基于改进的神经网络进行煤矿水文动态图像分割，获取煤矿水文动态演化曲线的监测指标，根据煤矿水文动态演化曲线的监测指标的采集来源进行分类、提取；并进行定性演化趋势监测分析的矢量化处理、历史记录时效加权、原始矿井水位、水温及流量参数的规范化处理；动态监测准确度综合评估：进行标准化处理、确定主成分、确定熵权值、利用动态监测准确度的综合演化趋势监测分析值计算公式进行判断。本发明通过利用将神经网络读取煤矿水文动态，从而执行判断特定的状态或演化的趋势，进一步提高了监测的准确度和精度。