基于大语言模型驱动的心理健康教练语音模型优化方法

本公开涉及医疗设备及心理健康管理技术领域，公开了一种基于大语言模型驱动的心理健康教练语音模型优化方法，包括：从多种渠道采集健康知识数据和健康咨询对话数据，并构建多源异构数据集合；对所述多源异构数据集合中的数据进行预处理；基于预处理后的数据，构建健康知识图谱和处理对话上下文；设置改进的大语言模型；创建知识问答任务，将健康知识图谱嵌入到所述改进的大语言模型进行健康知识融合训练；构建对话场景，将对话上下文与知识嵌入融合所述改进的大模型，进行对话训练；确定评估指标，并根据评估指标的反馈结果，分析模型存在的不足和问题，并进行优化。通过该方案，解决了传统方法专业深度不足、个性化缺失以及情感交互生硬等问题。