基于不确定性建模与分布鲁棒优化的新能源-储能联合运行策略优化方法及其应用

本发明公开了一种基于不确定性建模与分布鲁棒优化的新能源‑储能联合运行策略优化方法，方法步骤如下：a)对新能源厂站的发电数据和电力市场价格进行数据采集与预处理；b)使用模糊集对数据中的不确定性因素进行表示；c)基于不确定性数据的概率分布，通过分布鲁棒优化方法建立新能源‑储能联合运行的优化模型；d)采用深度神经网络或卷积神经网络对上述优化问题进行建模和求解；e)根据优化结果调整储能设施的调度策略，在不确定性环境下确保新能源的最大化消纳，减少弃风弃光现象，并提高电网调度的鲁棒性。本发明优点是：显著提高调度的智能化水平，降低传统调度方法的风险和成本。