基于知识图谱的能源动力装置故障智能问诊系统及方法

本发明属于航空能源设计技术领域，具体提出了一种基于知识图谱的航空能源动力装置故障智能问诊系统及方法，首先通过知识抽取、知识图谱数据库构建、知识图谱可视化等方法将复杂的数据结构和知识关系以直观、动态的方式展现给用户，构建知识图谱基本框架；对故障三维模型的重建，根据二维图像和设备运行数据将目标物体转化为三维模型，以可视化表示设备故障状态，该技术能够从不同角度的图像中抽取目标物体的深度信息，不仅能够直观展现设备的故障特征，还可通过三维空间的变化追踪设备状态的演变；再通过贝叶斯网络，实现知识图谱与贝叶斯网络的转换算法，并结合贝叶斯网络推理算法，实现故障原因的快速推理；最后基于大模型的智能问诊系统，利用深度学习技术和大规模训练模型，结合航空能源动力装置以往故障数据和专业知识，提供智能化的辅助诊断支持。