一种基于5G和大数据模型的风电场机群预警系统

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一种基于5G和大数据模型的风电场机群预警系统
申请号:CN202411898629
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119914479A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于5G和大数据模型的风电场机群预警系统,涉及风电管理技术领域,包括:数据采集模块、5G通信模块、数据处理分析模块、预警决策支持模块与数据交互模块;数据采集模块安装于风电场各台风电机组上,用于实时采集机组的运行数据,数据包括温度、功率、振动;5G通信模块将采集到的数据通过5G网络高速传输至数据处理分析模块内。本申请通过实现数据的快速传输和处理,提高预警系统的实时性和准确性,通过大数据分析技术,挖掘数据中的隐含信息,为预警决策提供科学依据,能够对当前机群整体以及各机组的运行状态是否存在异常进行快速判断,提前发现潜在的问题并采取相应的维护措施,确保机群能够稳定、高效地运行。
技术关键词
预警系统 数据交互模块 5G通信模块 数据采集模块 分析模块 支持向量机模型 功率监测装置 历史采集数据 决策 振动传感器 电力传输线路 大数据分析技术 故障特征 机组运行状态 风电机组 统计分析方法 齿轮箱 特征提取方法
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