摘要
本申请提供了一种电厂燃烧调优方法、系统、设备及程序产品,该方法包括:采集电厂历史的运行数据;构建自适应物理信息耦合模型并获得目标状态参数计算值;基于历史的运行数据训练耦合模型;其中,基于目标状态参数测量值和目标状态参数预测值构建损失函数的数据损失项,基于目标状态参数测量值和目标状态参数计算值构建损失函数的物理损失项,基于损失函数训练耦合模型;采集电厂实时的运行数据,将实时的运行数据输入耦合模型,得到耦合模型输出的下一时刻的目标状态参数预测值;基于下一时刻的目标状态参数预测值得到最优控制量,基于最优控制量控制执行器动态集群的工作状态。本申请实现了电厂的精细化调优。
技术关键词
调优方法
氮氧化物生成量
控制执行器
代表
热力型氮氧化物
因子
物理
炉膛内温度
低位发热量
排烟热损失
指标
模型训练模块
集群
计算机程序产品
数据采集模块
处理器
矩阵
动态
系统为您推荐了相关专利信息
关联关系分析方法
测试用例数据
故障特征模型
关联规则挖掘算法
软件测试用例
训练神经网络
控制智能体
PID控制器
Buck变换器
前馈神经网络
状态空间模型
人体动态特征
耳石症
辅助系统
代表