一种基于模仿学习的直流微电网控制方法

本发明涉及一种基于模仿学习的直流微电网控制方法，方法包括以下步骤：S1、搭建Buck变换器模型；S2、选择电压电流双闭环PID控制器，应用在Buck变换器模型中，使用PID控制器的输入输出值拟合未被初始化的神经网络，得到预训练神经网络，预训练神经网络的输入为系统的状态信息，输出为控制信号；S3、构建初始智能体，初始智能体采用预训练神经网络的输入和输出作为初始控制策略，对智能体进行训练得到微电网控制智能体；S4、获取实际状态信息，实际状态信息输入微电网控制智能体，微电网控制智能体的输出对Buck变换器进行控制。与现有技术相比，本发明具有减少直流微电网控制中的深度模型训练时间等优点。