摘要
本发明还提供了一种基于DBSCAN算法的无人船避碰方法及装置,包括以下步骤:步骤1:采集船舶数据,利用神经网络训练六自由度船舶运动模型;步骤2:利用风速传感器获取风速,利用海流传感器获取海流信息;步骤3:利用AIS/雷达获取其他船速度以及位置信息;步骤4:收集船长驾驶信息,建立船舶驾驶模型,对船舶未来运动状态进行预测;步骤5:利用DBSCAN算法对他船进行风险分析,计算船舶碰撞风险;步骤6:根据步骤5,针对风险进行相应的避碰行为;步骤7:判断动作执行情况,返回奖励值与结果。应用本技术方案可提升无人船的避碰能力,且有良好的泛化能力,总体提高无人船在水面避碰安全航行的效率。
技术关键词
DBSCAN算法
无人船避碰方法
船舶运动模型
双体无人船
神经网络训练
风险
船舶运动姿态
风速传感器
船舶运动状态
风速风向传感器
GNSS模块
海浪
长短期记忆网络
可读存储介质
动作策略
坐标
雷达
注意力机制
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汉字
分层随机抽样
样本
匹配网络
卷积神经网络训练
人工智能模型
作用力
仿真模型
网络通信装置
智能操作系统
点云聚类方法
栅格
DBSCAN算法
动态物体
访问点
调水渠道
DBSCAN算法
数据处理方法
变分模态分解算法
量纲分析法