一种基于图像识别的充电桩故障检测方法

本发明公开了一种基于图像识别的充电桩故障检测方法，涉及智能故障诊断技术领域，包括，利用多模态摄像头采集充电桩的多模态图像数据，并进行预处理，使用深度学习对多模态图像数据集进行特征提取，通过特征融合算法融合得到综合特征向量，构建故障检测模型，输入综合特征向量，得到检测结果，使用长短期记忆网络LSTM构建故障预测模型，得到综合风险指数，设定阈值，根据综合风险指数采取相应措施，通过多模态数据采集、深度学习特征提取、多层神经网络检测、时间序列预测以及综合风险评估，形成了完整的充电桩故障检测和预测体系。每个步骤之间环环相扣，既保证了检测的准确性，又实现了对故障趋势的有效预测，为充电桩的安全运行提供了技术保障。