摘要
本申请公开了一种三维RNA结构逆折叠的双曲离散扩散模型的构建方法,所述方法通过将RNA三维结构丰富的几何特征和其他拓扑性质嵌入到双曲空间中,利用正向扩散过程对RNA三维结构的真实一维序列进行加逐步噪声以及双曲等变图神经网络去噪模型进行逐步去噪声,在有限的训练样本基础上,有效地恢复出目标RNA三维结构的核苷酸分布,即一维序列,该方法通过双曲等变图神经网络去噪模型来表示RNA的层次结构,并增强了三维反折叠的结构相似性度量。本发明为功能性RNA结构的生成式设计提供了一种强大的人工智能方法,将有助于RNA药物和RNA生物分子的设计及其在生物医药中的应用。
技术关键词
节点特征
三维骨架结构
核苷酸
三维结构
序列
计算机可执行指令
随机噪声
神经网络参数
神经网络模型训练
去噪模型
多层感知器
编码
人工智能方法
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
综合评估模型
信噪比
序列生成技术
背向散射噪声
梯度下降算法
轨迹预测模型
车辆轨迹预测方法
车辆实时数据
车辆历史行驶轨迹
车辆历史轨迹