摘要
本发明公开了一种漆包线产能协助分配方法、系统及存储介质,涉及漆包线产能协助分配技术领域,包括,利用物联网传感器,收集各生产线实时生产数据,并通过区块链平台进行共享;通过实时生产数据,结合各生产线的历史生产数据,利用深度学习算法预测生产需求;基于生产需求的预测结果,根据各生产线的实时生产数据进行初步产能分配;通过基于深度强化学习算法的智能调整模型与区块链平台的实时连接,持续监测生产线的实际运行情况,实时调整产能分配;本发明通过借助深度强化学习模型持续监测并实时调整产能分配,有效提升了生产效率与资源利用率,实现了生产过程的智能调度和优化。
技术关键词
区块链平台
需求预测模型
产能
物联网传感器
深度强化学习算法
监测生产线
深度学习算法
数据
集成算法
深度强化学习模型
漆包线产量
监控生产线
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