摘要
本发明公开了一种十六线四滚筒电镀线生产控制方法,涉及电镀生产线控制技术领域,包括,在所有生产线上部署边缘节点,并利用传感器实时采集电镀液状态数据;根据电镀液状态数据,利用机器学习算法,对电镀液的状态数据异常进行识别;利用视觉传感器和红外感知设备采集电镀线的视觉图像数据和红外图像数据;基于视觉图像数据和红外图像数据,通过图像处理算法对电镀线进行质量评估;根据电镀液的异常状态和电镀线的质量评估结果,通过自适应算法对电镀液状态参数进行调整;本发明通过综合考虑电镀液状态和电镀线质量评估结果,显著提升了电镀质量的一致性和稳定性。
技术关键词
电镀液
数据
视觉传感器
图像处理算法
机器学习算法
滚筒
非局部均值法
直方图均衡化方法
非线性支持向量
异常状态
训练集
节点
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电镀生产线
精度
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