一种基于大数据分析的森林火灾风险评估方法及系统

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一种基于大数据分析的森林火灾风险评估方法及系统
申请号:CN202411900065
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119359046A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大数据分析的森林火灾风险评估方法及系统,包括有:从多个渠道收集数据,对这些原始数据进行清洗、格式化转换以确保后续分析过程中的准确性,然后根据历史记录对应规划出监测区域和历史风险区域的占比地图,根据已知影响森林火灾发生的关键因素,构建相应的特征变量,并对这些特征变量进行转化计算,计算完成后根据历史事故记录提取出对应的特征因子,将这些特征因子按照对应的风险比例进行同步放大和缩小,作为特定变量参与后续预测计算等。本发明通过综合分析多源数据,系统能够更准确地识别高风险区域,并动态调整监测比例,进一步提高了数据的平滑性和预测精度,有助于及时采取预防措施,减少火灾损失。
技术关键词
火灾风险评估方法 变量 数据采集层 卫星遥感图像 辅助系统 规范化方法 规划 定义 检测设备 风速 模型训练模块 因子 格式化 高风险 数值 地貌特征
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