摘要
本发明提供一种基于大数据分析的森林火灾风险评估方法及系统,包括有:从多个渠道收集数据,对这些原始数据进行清洗、格式化转换以确保后续分析过程中的准确性,然后根据历史记录对应规划出监测区域和历史风险区域的占比地图,根据已知影响森林火灾发生的关键因素,构建相应的特征变量,并对这些特征变量进行转化计算,计算完成后根据历史事故记录提取出对应的特征因子,将这些特征因子按照对应的风险比例进行同步放大和缩小,作为特定变量参与后续预测计算等。本发明通过综合分析多源数据,系统能够更准确地识别高风险区域,并动态调整监测比例,进一步提高了数据的平滑性和预测精度,有助于及时采取预防措施,减少火灾损失。
技术关键词
火灾风险评估方法
变量
数据采集层
卫星遥感图像
辅助系统
规范化方法
规划
定义
检测设备
风速
模型训练模块
因子
格式化
高风险
数值
地貌特征
系统为您推荐了相关专利信息
监测系统
多光谱卫星影像
无人机多光谱影像
遥感技术
数据处理模块
智能无人系统
跟踪控制方法
输出调节器
方程
无人系统控制
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修复系统
集成方法
风险指标值
比例风险模型
机器学习模型
快速生成方法
作物生长状态
数据
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