基于人工智能的分子虚拟筛选方法及相关设备

本公开涉及一种基于人工智能的分子虚拟筛选方法及相关设备，该方法包括：获取多个待筛选分子和系列配体分子的SMILES，计算系列配体分子的分子描述符、母核结构和取代基团；生成配体分子的3D构象并与靶蛋白的3D构象进行分子对接，计算其蛋白‑配体相互作用；获取每个配体分子的分子活性实验数据；将配体分子的分子描述符、母核结构、取代基团、蛋白‑配体相互作用以及对应的分子活性实验数据组成训练数据训练XGBoost模型；将训练后的XGBoost模型纳入SHAP算法进行计算分析，得到各项输入数据的SHAP值；基于SHAP值制定分子筛选规则；基于分子筛选规则从多个待筛选分子中筛选符合要求的分子。