轨道交通司机驾驶安全风险等级评定方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
轨道交通司机驾驶安全风险等级评定方法及系统
申请号:CN202411900231
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119862439A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种轨道交通司机驾驶安全风险等级评定方法及系统。其中的方法获取司机画像数据后,将司机画像数据输入训练好的驾驶安全风险等级评定模型,得到驾驶安全风险等级评定结果;驾驶安全风险等级评定模型的训练过程具体包括:利用改进的DBSCAN聚类方法对预处理后的司机画像集合进行聚类,得到聚类结果,司机画像集合为预先获取的;基于聚类结果和原始司机画像训练预设的分类模型,得到训练好的驾驶安全风险等级评定模型。与现有技术相比,本发明具有快速、准确地实现自动化司机驾驶安全风险等级评定等优点。
技术关键词
等级评定方法 司机 画像 分类模型训练 聚类 评定系统 风险 非线性降维方法 DBSCAN算法 自动编码器 交叉验证方法 支持向量机 数据获取模块 高密度 异常点 参数 线路
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种干细胞培养密度优化控制方法及系统
细胞形态特征 优化控制方法 培养箱 速率 训练卷积神经网络
2
数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质
像素点 数据压缩方法 灰阶 亮度 处理单元
3
一种基于多道次挤压原理的热熔刀具结构设计方法、产品、介质及设备
刀具结构设计 应力应变模型 热熔钻 轮廓模型 特征聚类分析
4
一种基于元宇宙的资源智能匹配方法及元宇宙系统
智能匹配方法 资源特征 智能匹配算法 数据采集模块 多臂老虎机
5
一种电力系统多模态图注意力攻击溯源阻断方法和装置
异常流量 阻断方法 电力系统 多模态 注意力神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号