摘要
本发明涉及一种轨道交通司机驾驶安全风险等级评定方法及系统。其中的方法获取司机画像数据后,将司机画像数据输入训练好的驾驶安全风险等级评定模型,得到驾驶安全风险等级评定结果;驾驶安全风险等级评定模型的训练过程具体包括:利用改进的DBSCAN聚类方法对预处理后的司机画像集合进行聚类,得到聚类结果,司机画像集合为预先获取的;基于聚类结果和原始司机画像训练预设的分类模型,得到训练好的驾驶安全风险等级评定模型。与现有技术相比,本发明具有快速、准确地实现自动化司机驾驶安全风险等级评定等优点。
技术关键词
等级评定方法
司机
画像
分类模型训练
聚类
评定系统
风险
非线性降维方法
DBSCAN算法
自动编码器
交叉验证方法
支持向量机
数据获取模块
高密度
异常点
参数
线路
系统为您推荐了相关专利信息
细胞形态特征
优化控制方法
培养箱
速率
训练卷积神经网络
刀具结构设计
应力应变模型
热熔钻
轮廓模型
特征聚类分析
智能匹配方法
资源特征
智能匹配算法
数据采集模块
多臂老虎机
异常流量
阻断方法
电力系统
多模态
注意力神经网络