摘要
本发明公开了一种时间敏感网络流量调度方法及电子设备,其中方法包括:获取时间敏感流信息和网络拓扑信息,构建压缩系数为θ的状态矩阵;设计奖励函数,以动作遮蔽方法,辅以类A*回溯方法,联合时间敏感网络流量调度约束与路由,采用竞争深度Q网络算法对深度强化学习模型进行训练;将训练后的模型部署至集中用户配置,对输入的时间敏感流进行调度求解。本发明具有更快的收敛速度,提高了调度质量,降低了求解时间,以满足复杂场景下时间敏感流的调度需求。本发明可广泛应用于工业物联网中的时间敏感网络技术。
技术关键词
网络流量调度方法
深度强化学习模型
深度Q网络
遮蔽方法
回溯方法
网络拓扑信息
矩阵
链路
时间敏感网络
电子设备
工业物联网
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