摘要
本发明涉及一种基于深度Q网络的无人车实时路线规划与异常检测系统,属于智能交通系统领域。所述系统,通过实时记录每辆无人车经过路段的时间长度,动态计算最优路线,并在路况异常时及时发出警报,重新规划路线。本发明能够实时记录每辆无人车经过路段的时间长度,动态计算最优路线,并在路况异常时及时发出警报,提示重新规划路线,提高行车效率和安全性。
技术关键词
异常检测系统
深度Q网络
路段
规划
V2X通信技术
深度学习模型
警报
车辆
车载摄像头
交通流量管理
实时图像信息
无人车系统
动态更新
路况
智能交通系统
路网拥堵
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分析模块
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