基于深度Q网络的无人车实时路线规划与异常检测系统

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基于深度Q网络的无人车实时路线规划与异常检测系统
申请号:CN202510117518
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119984312A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度Q网络的无人车实时路线规划与异常检测系统,属于智能交通系统领域。所述系统,通过实时记录每辆无人车经过路段的时间长度,动态计算最优路线,并在路况异常时及时发出警报,重新规划路线。本发明能够实时记录每辆无人车经过路段的时间长度,动态计算最优路线,并在路况异常时及时发出警报,提示重新规划路线,提高行车效率和安全性。
技术关键词
异常检测系统 深度Q网络 路段 规划 V2X通信技术 深度学习模型 警报 车辆 车载摄像头 交通流量管理 实时图像信息 无人车系统 动态更新 路况 智能交通系统 路网拥堵 识别模块 分析模块
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