摘要
本发明涉及水利行业网络安全技术领域,具体地说,涉及面向水利行业闸泵工业控制网络的入侵检测与防御系统及方法。包括入侵检测模块、病毒清理模块、再生病毒深度分析模块以及提前预防模块。根据病毒再生性分析单元基于数值估算方法判断病毒再生的情况,提前对再生和变异病毒进行预防,并通过基本再生数和最终感染节点数量构建病毒传播序列图表,将新病毒表现特征和信息与历史病毒传播序列图表进行比对,并根据比对结果判断出历史病毒或新病毒,将分析数据导入建立的神经网络模型中,利用规则生成算法将这些特征转换为规则,并实时更新到入侵检测系统的规则库中,从而扩充了入侵检测系统的规则库,提高了入侵检测系统的检测效率和正确率。
技术关键词
入侵检测系统
工业控制网络
图表
节点
防御系统
序列
分析模块
动态时间规整算法
深度学习算法
分析单元
数据储存单元
水利
索引
数据标准化技术
参数
病毒特征
标注规则
训练神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
实时监测系统
分析模块
预警模块
大数据
数据采集模块
风险评估方法
网络分析
节点
故障传播路径
网络拓扑结构