基于大数据的生态环境实时监测系统与方法

本发明涉及生态环境监测技术领域，具体为基于大数据的生态环境实时监测系统与方法，包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理与分析模块、数据存储模块、预警模块、移动终端，通过对多源数据进行线性相关分析、非线性相关分析和动态相关分析，并采用机器学习算法对生态环境参数进行趋势预测，可以实现精准的环境预警和决策支持。并且通过对异常值进行检测，工作人员根据区域定位信息对异常值进行复测，并将复测值与原始测定值进行比较，以确定异常值是否继续采用，通过重复测定和比较，可避免因环境参数的突然变化而被认定为异常值，而延误环境治理的最佳时机。