摘要
本发明涉及地质灾害监测技术领域,公开了一种基于物联网的泥石流监测与预警系统,包括多源数据采集模块,用于采集与泥石流相关的环境数据;数据传输模块,用于将所述环境数据从采集点传输至数据中心或云端;数据预处理模块,用于对所述环境数据进行异常值清洗、时间同步和归一化处理;深度学习分析模块,用于对预处理后的数据进行分析,以预测泥石流发生的风险;动态预警与发布模块,用于根据所述深度学习分析模块的输出结果生成多级预警信号,并通过多种方式向用户发布预警信息。通过多源数据融合、边缘计算和动态学习机制来提升泥石流预警系统的准确性、实时性和适应性,以应对复杂地质环境中的泥石流灾害。
技术关键词
泥石流监测
深度学习分析
数据传输模块
集成学习模型
数据采集模块
泥石流预警系统
地质灾害监测技术
XGBoost模型
卷积神经网络模块
深度学习模型
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