基于用户行为及环境的服务推荐系统

本发明公开了一种基于用户行为及环境的服务推荐系统，所述系统包括：数据采集模块，用于采集用户行为和环境数据；边缘计算模块，用于分析人流密度和业务高峰期并计算业务办理优先级；服务推荐模块，用于生成和推送优先级提示；服务执行模块，用于根据优先级提示调整服务流程；本发明能够通过实时分析人流密度和业务高峰期，能够合理分配服务资源，避免在业务高峰期出现服务拥堵的情况，提高整体的服务效率；能够适应不同的服务场景，无论是政务服务、金融服务还是商业服务等，都可以通过调整自身参数和算法来实现服务的优化推荐，具有很强的通用性；整个系统的自动化程度高，减少了人工干预的需求，降低了人力成本。