一种基于多维特征的乡村风貌智能分析评估系统

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一种基于多维特征的乡村风貌智能分析评估系统
申请号:CN202411914781
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119830107A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维特征的乡村风貌智能分析评估系统,涉及乡村风貌分析评估技术领域;包括:数据采集模块:负责收集乡村地区的高分辨率遥感影像、地面实况照片及地理信息数据;预处理模块:对采集的数据进行去噪、校正和标准化处理;特征提取模块:采用深度学习网络,从影像中提取多维特征;风貌分类模块:利用分类器,根据提取的特征对乡村风貌进行分类;质量评估模块:结合专家系统和模糊逻辑,对乡村风貌的质量进行评估。本发明的系统能够处理和分析高分辨率遥感影像、地面实况照片及地理信息数据,提供全面的数据视角;通过利用深度学习、支持向量机、随机森林等机器学习技术,实现乡村风貌的自动分类和质量评估。
技术关键词
分析评估系统 高分辨率遥感影像 深度学习优化 地理信息数据 深度学习网络 特征提取模块 数据采集模块 专家系统 特征提取单元 影像校正单元 分析评估技术 自然语言 模糊逻辑 随机搜索方法 深度学习分类 深度卷积神经网络 形状特征提取
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