一种多模态分析的图像鉴别系统及方法

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一种多模态分析的图像鉴别系统及方法
申请号:CN202411900396
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119832570A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态分析的图像鉴别系统及方法,包括构建多模态特征指标模型、使用基于深度学习的图像分割技术、设计基于深度学习的多模态匹配机制、开发可视化分析模块,将鉴别过程和结果以可视化形式展示,增强系统的透明性和设计人机交互模块。该多模态分析的图像鉴别系统及方法,通过结合深度学习、多模态数据匹配和可视化技术,系统能够对绘画中的题款、印章、画面特征等多种元素进行自动化分割和匹配,同时提供关联信息的可视化展示,辅助专家在鉴别过程中作出更加全面、客观的判断,此外解决了现有系统在多样化数据处理、鉴别过程的透明性和人机协作方面的不足,显著提高了鉴别工作的科学性和效率。
技术关键词
鉴别系统 图像鉴别方法 图像分割技术 多模态特征 人机交互模块 分析模块 印章 深度学习技术 深度学习模型 人机协作 数据融合机制 支持多窗口 画面 关系网络图 指标 可视化工具 可视化技术
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