一种面向SAR-光学图像配准的语义位置概率分布方法

本发明公开了一种面向SAR‑光学图像配准的语义位置概率分布方法，该方法引入两个权重共享的ResNet‑50+FPN为SAR和光学中的每个像素构建多尺度金字塔型特征，以处理SAR与光学图像之间的几何差异；设计了一个位置注意力模块，从参考图像和感知图像中聚合匹配信息，从而捕获SAR与光学图像的两个位置之间的依赖关系；提出了一个语义位置匹配的损失函数，通过从语义和质心位置匹配两个角度共同优化网络，抵消由于SAR和光学图像之间的辐射差异而导致的一些与像素无关的偏差。本发明方法增强了局部失真抵抗能力，减少了因场景变化导致的重新训练需求，同时进一步降低了计算复杂性。