摘要
本发明公开了一种微电网系统的预测控制方法及系统,方法包括确定目标微电网系统的仿真系统模型的状态变量和控制信号;通过Koopman算子理论,对状态变量和所述控制信号进行处理,以构造Koopman算子;基于扩展动态模式分解技术对Koopman算子进行优化处理,以构建目标微电网系统对应的微电网高维线性动态模型;根据选定的微电网期望条件,构建高维空间下的微电网预测模型;基于微电网高维线性动态模型和微电网预测模型,建立对应的目标函数和约束条件,滚动优化得到全局最优解;以全局最优解对应的输入量实现对目标微电网系统的预测控制。本发明实施例提供的方法,可以减小模型建模的难度,能够捕捉系统动态的复杂性,更为准确地实现对微电网系统的控制。
技术关键词
微电网系统
预测控制方法
预测控制系统
仿真系统
信号
动态
深度学习算法
线性
充放电功率
负荷
发电设备
储能系统
理论
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