一种售货机商品图像智能识别方法

本发明涉及售货机技术领域，具体涉及一种售货机商品图像智能识别方法，包括以下步骤：步骤一：在售货机的内部安装摄像头，对摄像头进行空间校准；步骤二：摄像头对货架上的商品进行扫描，生成商品初始状态表；步骤三：摄像头对商品状态进行实时检测并获取商品图像，提取每帧图像内所有商品的状态信息，比较当前帧图像内商品的状态信息与上一帧图像内的商品状态信息，判断是否有商品被取出、放回或调整位置，并输出商品实时状态表。本方案通过分类模型生成的特征数据，可以追踪用户的交互记录，在售货机系统中动态更新商品实时状态表，为商品的库存管理提供精准保障；并通过误差修正模型让摄像头更精确的对商品图像进行识别，减少识别统计误差。