摘要
本发明一种变转速变载荷工况下滚动轴承可靠性评估方法,涉及一种滚动轴承性评估方法,该方法首先采集变转速变载荷工况下滚动轴承全寿命周期时域振动信号和变化的工况参数,对振动信号进行特征参数提取;其次,基于径向基神经网络建立系统代理模型,将转速和载荷以及振动信号AR功率谱均方根作为模型输入,实现对不同时刻时域均方根精确拟合;然后提取模型参数并用自编码器进行降维,构建滚动轴承性能退化指标,结合逻辑回归模型评估滚动轴承运行可靠性。本发明可以消除工况干扰对轴承可靠性评估的影响,构建的退化指标能够反映轴承真实的性能退化状态,实现变转速变载荷工况下滚动轴承运行可靠性的准确评估。
技术关键词
滚动轴承可靠性
变载荷工况
逻辑回归模型
滚动轴承性能退化趋势
径向基神经网络
拟合优度检验
编码器
轴承运行状态
工况参数
振动加速度信号
构建系统
样本
性评估方法
特征参数提取
梯度下降算法
功率
系统为您推荐了相关专利信息
北斗抗干扰
授时方法
噪声参数
时间域
逻辑回归模型
忆阻混沌系统
同步控制方法
径向基神经网络模型
非线性
同步误差
数据分析方法
逻辑回归模型
时间段
身体姿态数据
指标
应急管理系统
生态敏感区
环境自动监测系统
路况监视
特征数据提取系统
掘进参数
多模型
识别方法
机器可读指令
隧道围岩分级