基于多模型融合的隧道围岩识别方法、系统、设备及介质

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基于多模型融合的隧道围岩识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202410993116
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118568667B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于隧道围岩分级相关技术领域,为了解决现有的围岩分级识别不准确的问题,提出了基于多模型融合的隧道围岩识别方法、系统、设备及介质,将地质参数与掘进参数进行拟合处理,得到函数模型;将函数模型引导不同识别子模型的训练,提高识别准确性;利用改进的D‑S证据理论对不同识别子模型的输出结果进行融合处理;其中,改进的D‑S证据理论基于识别子模型的初步围岩分级识别结果之间的证据距离,为每个证据设置对应的权重;并设置滚动窗口为每个证据进行动态调整,避免传统D‑S证据理论融合方式导致的过度融合的问题,提高了围岩分级准确性。
技术关键词
掘进参数 多模型 识别方法 机器可读指令 隧道围岩分级 理论 径向基神经网络 单轴抗压强度 动态 计算机设备 BP神经网络 极限学习机 处理器 可读存储介质 支持向量机 矩阵 随机森林
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