一种反电信欺诈的虚假人脸视频多模态帧级检测方法

本发明公开了一种反电信欺诈的虚假人脸视频多模态帧级检测方法，特点是检测方法主要包括数据预处理、构建待训练的音视频神经网络检测模型、对检测模型的训练和对目标视频的检测识别的步骤；优点是同时利用了视频的视觉特征和音频特征，通过构建多模态神经网络，将视觉信息和音频信息进行深度融合。传统的伪造视频检测方法往往仅依赖于视觉特征，而本发明结合了音频信号，使得检测更加全面；通过对音视频特征的联合分析，本发明能够有效提高伪造视频片段检测的准确性，尤其是在伪造音视频同步欺诈场景中具有显著优势。