一种无区间表征向量的实体共指消解方法

本发明公开了一种无区间表征向量的实体共指消解方法，涉及自然语言处理技术领域，包括以下步骤：预先通过Bert微调模型编码区间内部和外部的信息，生成每个单词包含上下文信息的词嵌入表征向量，并将每一个单词的词嵌入表征向量作为输入；通过区间的开始token和结束token，来计算该区间是否是一个实体的得分。本发明消除了对区间表征向量、手工构造特征和语法解析的依赖，使可以在一个批次中处理多个文档而无需截断或滑动窗口，同时无需使用先验知识和修剪算法。该模型与基准线模型相比具有竞争力，占用内存更少，同时更简单、更高效。