摘要
本发明提供一种基于多模态AI的用户身份真实性验证方法及系统,涉及身份验证技术领域,所述方法包括:使用视频采集模块获取用户的动态视频并进行预处理,以得到预处理后的动态视频;根据预处理后的动态视频,使用动态分析模块进行人脸特征点和时序的分析,以得到动态分析结果;根据预处理后的动态视频,使用语音分析模块进行语音特征分析,以得到语音分析结果;根据预处理后的动态视频,进行背景环境分析,以得到环境真实性分析结果;根据动态分析结果、语音分析结果和环境真实性分析结果,验证评分模块采用加权算法进行评分,以得到用户身份真实性评分;根据用户身份真实性评分,使用后台管理系统进行存储,并输出用户身份真实性验证报告。本发明解决了误判和隐私泄露的技术问题。
技术关键词
真实性验证方法
动态
后台管理系统
语音
多模态
视频采集模块
加权算法
人脸特征点
真实性验证系统
音频
时序
分析模块
发音特征
时域特征
身份验证技术
系统为您推荐了相关专利信息
分布式存储管理
隐私保护模块
特征提取模块
纳什均衡策略
访问控制单元
量子态
量子神经网络
网络攻击检测方法
网络流量数据
检测模型训练方法
资产管理平台
调控策略
射频
统计分析方法
存储服务器硬件