摘要
本发明涉及一种考虑退化与维护协同优化的多目标不相关并行批调度方法,包括以下步骤:获取生产任务数据:建立最小化最大完工时间、总完工时间和总能耗的三目标优化模型:对多目标不相关并行批调度问题进行子问题分解;基于子问题的特征分别设计工件指派、批次形成以及批次排序的启发式规则;结合启发式规则,设计MOEA/D‑VNS算法对三目标优化模型进行求解,以解决工件划分和协同优化问题,得到综合考虑退化与维护协同优化的多目标不相关并行批调度方案。与现有技术相比,本发明具有能够协同优化批调度和维护活动,确保生产稳定高效、提高能源效率等优点。
技术关键词
批调度方法
启发式规则
工件
指派
基因
列表
染色体
算法
编码
退化模型
代表
能耗
变量
策略
对象
功率
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