一种基于大语言模型的数智化赋能方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大语言模型的数智化赋能方法
申请号:CN202411902371
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119741167B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及AI教学技术领域,公开了一种基于大语言模型的数智化赋能方法,包括以下步骤,获取当前教学策略、学习者接受信息和学习者学习信息;基于采集的当前教学策略来构建第一平面数据,基于采集的学习者接受信息来构建第一串行数据流、第二平面数据,基于采集的学习者接受信息来构建第三平面数据、第二串行数据流。本发明通过将心理辅导策略与教学策略并行,更好地照顾学习者的情绪和心理需求,为他们提供全方位的支持和引导,从而优化教学效果,促进学习者的全面发展,这种人性化的智能教学模式更贴近实际教育场景,有利于充分发挥AI教学的优势,有利于学习者学习和AI教学的推进。
技术关键词
识别特征 大语言模型 编码器 教学 数据 融合特征 心理 对象 关系 索引 策略更新 网络 Sigmoid函数 情绪状态信息 列表 分支 计划 矩阵 计算机可读指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向金融分支机构的模块化知识图谱与检索增强型大模型融合交互方法及系统
图谱 金融 非易失性存储介质 交互方法 对象
2
一种基于多天线技术的电磁干扰实时监测与对消方法
多天线技术 干扰识别模型 卫星导航通信系统 波束赋形算法 信号
3
用于多模态图文检索的对比归一化概率表示方法
多模态 概率分布建模 图文 归一化模块 计算机执行指令
4
一种用于PCBA电路板的测试数据评估分析方法
PCBA电路板 评估分析方法 电子元件 项目 功能元件
5
一种知识追踪方法、介质及设备
知识追踪方法 门控循环单元 状态指示器 大语言模型 时序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号