一种知识追踪方法、介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种知识追踪方法、介质及设备
申请号:CN202511007621
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120763758A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种知识追踪方法、介质及设备,方法包括:获取习题的情境信息及习题的绝对难度,生成增强的习题表征;获取学习者的历史时序认知状态,根据学习者的认知状态与时序的关系,得到认知状态总体趋势;获取学习者上一时刻认知状态和当前习题作答结果,基于增强的习题表征与认知状态总体趋势,依据最近发展区理论动态更新得到学习者的当前认知状态;基于学习者的当前认知状态,预测得到学习者正确作答目标习题的概率。本发明能够通过大语言模型动态融合习题难度与认知时序,基于最近发展区理论实现知识追踪,精准预测学习者的认知状态演化与作答表现。
技术关键词
知识追踪方法 门控循环单元 状态指示器 大语言模型 时序 知识点 矩阵 动态更新 交叉注意力机制 跨模态数据 遗忘机制 存储计算机程序 多层感知机 级联 理论 非线性 关系 滑动窗口 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种立场检测方法,立场检测装置以及计算机存储介质
事件主体 节点 计算机存储介质 文本 图谱
2
基于大模型的资源推荐方法、装置、智能体、设备及介质
主题 意图识别 资源推荐方法 对象 文本
3
一种面向多源异构数据的智能融合与清洗方法
面向多源异构数据 清洗方法 空间位置偏差 计算机可执行指令 策略
4
基于大语言模型和多模态数据的多智能体协同态势感知方法
态势感知方法 文本 大语言模型 图片 适配器
5
基于大语言模型微调技术的机器生成文本检测方法与系统
文本检测方法 微调技术 大语言模型 分类特征 焦点损失函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号