一种群体水平映射网络的语音分类方法及装置

本发明公开了一种群体水平映射网络的语音分类方法及装置，通过利用核密度估计和稀疏编码技术，从原始的语音信号中提取出多视角的稀疏分布特征，根据多视角的稀疏分布特征全面地描述语音信号的内在结构和特性,以结合多视角稀疏分布和跨样本学习方法，构建一个群体水平的映射网络，进一步提取出语音组学特征集，提升特征的群体代表性和预测性能，增强特征的泛化能力和预测精度，同时，根据具体的分类任务选择合适的机器学习模型，确保了所选模型与分类任务的匹配性，从而提高了分类的准确性和效率，以利用提取的语音组学特征集以及匹配的机器学习模型，完成对语音声学特征的分类任务，提高语音声学特征分类准确性。