摘要
本发明公开了钢筋混凝土结构实时监测与数据处理方法,具体涉及数据处理技术领域,通过获取外部传感器运行时的盐水腐蚀信息、波浪和涌流的动态负载信息以及水下生物的附着信息,构建数据异常检测影响模型,衡量盐水腐蚀、波浪和涌流的动态负载以及水下生物的附着对现有数据异常检测的影响,将数据异常检测影响指数与预设的数据异常检测影响指数阈值进行比较,当生成异常检测影响信号时,构建数据异常检测机器学习模型,并根据数据异常检测的影响程度、外部传感器和内部传感器传输的钢筋混凝土结构数据差异对数据异常检测进行优化,避免过于频繁的误报和漏报,及时调整检测策略,提高对结构健康状态的精准监测。
技术关键词
钢筋混凝土结构
数据处理方法
传感器
指数
表达式
生物
机器学习模型
速率
盐水浓度
动态
结构健康状态
径向基核函数
数据处理技术
参数
逻辑
信号
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