摘要
本发明公开了航空集装板运载的装载余量预测方法、系统及相关设备,包括:获取所述集装板上当前货物空间状态;接收当前货物空间状态作为预设的余量预测模型的输入,在嵌入空间生成当前装载场景的隐式余量特征;将所述当前装载场景的隐式余量特征作为最终输出层的输入,通过余量预测模型的训练后模型参数,得到所述装载余量的预测值;本发明通过通过正样本对和负样本对的对比学习,让模型即使没有明确的不规则场景余量标签,也能够隐式地推断不规则装载场景的余量空间状态。其通过对比学习损失函数通过最大化正样本对相似度、最小化负样本对相似度,能够在应用阶段识别并量化不规则场景的装载特征,从而更准确地预测余量。
技术关键词
航空集装板
样本
卷积模型
三维点云数据
计算机可执行指令
预测模型训练
表达式
场景
三维网格数据
参数
处理器
预测系统
动态
可读存储介质
存储器
非线性
定义
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