摘要
本发明公开了一种基于医疗大数据的重症疾病预警方法及系统,涉及医疗技术领域,该基于医疗大数据的重症疾病预警方法包括以下步骤:得到临床特征数据;识别出与重症疾病相关的关键特征数据;通过重疾病预警模型评估重疾病风险等级;判断影响重疾病风险等级的关键因素;根据重疾病风险等级和关键因素,制定重疾病医疗干预措施。本发明通过采用分类法分析临床特征数据,识别出与重疾病相关的关键特征数据,可以提高对重疾病风险等级评估的准确性,并且基于关键特征数据构建的重疾病预警模型可以根据不同患者的情况量身定制,同时通过分析算法分析影响重疾病风险等级的关键因素,从而使得医生和患者可以更好地理解患者的健康状况。
技术关键词
疾病预警方法
医疗大数据
预警模型
风险
样本
疾病预警系统
特征识别模块
患者
元素
措施
聚类算法
梯度下降算法
中心稳定
云端
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
风控模型
图像特征向量
性能指标数据
风控方法
样本
计数方法
煤矿井下
压力变送器
视频识别算法
传感检测技术