摘要
本发明公开了一种煤矿井下钻场退杆计数方法,基于压力变送器的传感检测技术与YOLOv8的AI视频识别算法,具体包括以下步骤:第1步骤、数据收集;第2步骤、数据标注;第3步骤、数据增强;第4步骤、模型训练;第5步骤、输出模型;第6步骤、模型推理和压力变送器的传感检测结果;第7步骤、融合分析结果:将YOLOv8的AI分析结果和传感技术分析结果融合在一起形成融合分析策略,最终得到煤矿井下钻场退杆数。该煤矿井下钻场退杆计数方法,结合智能传感技术和先进的人工智能算法,提高钻杆数识别的准确性和可靠性。
技术关键词
计数方法
煤矿井下
压力变送器
视频识别算法
传感检测技术
数据
智能传感技术
学习算法
更新模型参数
人工智能算法
梯度下降算法
生成证据
检测钻杆
优化器
样本
钻机
符号
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干扰抑制方法
火焰检测系统
时序
煤矿安全监测技术
矿井环境
钻杆
识别算法
数据处理设备
序列检测
图像采集设备
文本特征向量
图像编码器
前馈神经网络
视觉
文本编码器
感应开关
识别算法
轮廓特征
控制部件
计数传感器