摘要
本发明涉及煤矿安全生产及智能化监控技术领域,具体涉及一种煤矿防冲卸压钻杆识别算法及系统,包括图像采集设备、通信传输设备、数据处理设备和数据存储设备。通过本安型摄像头实时采集煤矿井下防冲卸压退钻过程中的视频数据,并利用目标检测算法和视频动作序列检测算法对图像中的钻杆、钻机、人员状态进行识别与分析。目标检测模型负责识别钻机与钻杆的连接及脱离状态,视频动作序列检测模型则通过分析连续视频中的钻机运动方向与人员操作行为,对退钻过程中的钻杆数量进行动态计数。该发明提高了防冲卸压过程的检测精度与效率,适应复杂井下环境,减少了因人为因素导致的漏检和误检问题,确保了煤矿作业的安全性和合规性。
技术关键词
钻杆
识别算法
数据处理设备
序列检测
图像采集设备
通信传输设备
钻机
数据存储设备
智能化监控技术
人工智能视觉
实时视频监控
有线通信方式
煤矿井下
运动
视频分析
注意力机制
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
机械臂系统
场景
语音采集设备
指令
软件设计方法
线性回归模型
数据
日期
决策树算法
混凝土构件
性能评估方法
视觉SLAM技术
旋转平台
面点
物联网接入平台系统
采集单元
数据记录单元
视频监控单元
图像分析单元
电力巡检机器人
灰尘
巡检图像
图像采集系统
三维模型