摘要
本发明属于脊柱侧弯术后并发症预测技术领域,涉及一种可视化列线图、预测术后远端附加的方法和系统。通过建立样本集,采用最小绝对收缩和选择算子方法对样本集进行特征筛选,得到用于预测的多个特征变量;将筛选得到的多个特征变量输入列线图模型,构建基于列线图的术后远端附加风险预测模型;将待预测的受试者样本输入所述术后远端附加风险预测模型,得到预测结果。本发明构建了基于列线图的先天性半椎体术后远端附加的预测模型,可对术后远端附加的发生率进行准确预测,预测结果可用于优化手术方案和术后预防策略,以实现远端附加的风险评估和防护。
技术关键词
风险预测模型
样本
椎体手术
变量
工作特征
先天性
数据收集单元
术后并发症
标尺
年龄
曲线
患者
测试模块
校准
资料
骶骨
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样本
数据
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