基于机器学习的工控协议中的操作行为规律解析方法

本发明涉及基于机器学习的工控协议中的操作行为规律解析方法，通过确定多个操作行为类别，对工控样本数据进行标注处理，生成行为标注数据；进行模型训练和交叉验证，构建机器学习模型；对多个工控操作设备进行直接采集和协同采集，获取工控相关数据；对工控相关数据进行数据清洗与特征提取，获取工控特征数据；通过机器学习模型，对工控特征数据进行规律解析，记录规律解析信息，并进行可视化展示。能够构建机器学习模型，对多个工控操作设备进行直接采集和协同采集，通过机器学习模型，进行规律解析，获取规律解析信息，能够在多设备协同工作的复杂环境下，有效地对多个工控操作设备进行综合性的数据采集、整合分析以及行为规律解析。