一种分布式能源安全数采装置中大象流的识别及处理方法

本发明公开了一种分布式能源安全数采装置中大象流的识别及处理方法，涉及数据流传输技术领域，本发明通过流量采集设备获取网络流量数据，并通过滑动窗口统计单位时间内的数据包特征值，根据数据包特征值计算数据流系数以判断生成第一大象流处理信号，同时基于卷积神经网络构建CPU使用率预测模型，将实时的CPU使用率代入CPU使用率预测模型中以输出预期的CPU使用率，进而判断以生成第二大象流处理信号，通过分级响应机制对大象流进行分级得到分级结果，根据分级结果执行差异化处理策略，其中一级大象流采用多通道分流传输，二级大象流启动动态加密传输，三级大象流触发本地缓存，并生成安全预警信号以执行安全预警机制。