一种多源数据特征融合的无线网络流量预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种多源数据特征融合的无线网络流量预测方法
申请号:CN202411599610
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119544121A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种多源数据特征融合的无线网络流量预测方法,属于数据预测技术领域,包括以下步骤:S1:获取历史时刻的网络的历史流量数据,将网络流量转换成热力图;S2:采用残差卷积模型,将相邻区块的流量特征和不同时间跨度下的历史流量特征进行融合,得到流量融合特征;S3:使用卷积网络将天气特征融合为外部特征,将流量融合特征和外部特征融合,得到多源数据融合特征;S4:将多源数据融合特征划分为训练集和测试集,对基于图卷积网络的无线网络流量预测模型进行训练并测试。
技术关键词
融合特征 卷积模型 拉普拉斯 历史流量数据 矩阵 GCN模型 网络流量预测模型 热力图 无线网络 代表训练数据 数据预测技术 天气 网络流量特征 整流单元 网络流量数据 网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
纺织车间纱筒放置多关节机械臂系统模糊自适应视觉伺服控制方法及系统
多关节机械臂系统 视觉伺服控制方法 伺服控制器 指令滤波器 透视投影矩阵
2
一种人形机器人足式行走抗扰动导航方法
人形机器人 协方差矩阵 导航方法 联合状态估计 状态估计精度
3
一种AGV任务分配策略的确定方法、装置、设备、介质及产品
任务分配策略 列表 单车 匈牙利算法 矩阵
4
基于深度学习的卫星高光谱蚀变矿物遥感定量识别方法
卫星高光谱 定量识别方法 阴影校正 多源噪声抑制 注意力
5
一种企业知识图谱推理补全方法及推理补全系统
企业知识图谱 补全方法 三元组 矩阵 门控神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号