一种企业知识图谱推理补全方法及推理补全系统

本发明公开了一种企业知识图谱推理补全方法及推理补全系统，包括：获取目标企业待补全的知识图谱，输入至训练好的知识图谱嵌入模型，通过对残缺三元组进行预测，以实现知识图谱的推理补全；其中，知识图谱嵌入模型包括实体节点编码模块、多层图卷积神经网络模块、Softmax池化层以及基于自注意力机制的门控神经网络。本方法的知识图谱嵌入模型能够提供更加精准的语义信息用于特征交互，实现了三元组在子张量核粒度和全局粒度上的多层次特征交互与聚合能够更加高效地挖掘知识图谱的实体和关系背后的隐含语义。故在知识图谱补全的准确性、语义建模能力和可解释性等方面都具有明显改进。